Этот специалист создает алгоритмы, которые позволяют обрабатывать большие объемы разнородных неструктурированных данных (Big Data). Для этого он использует различные языки программирования.
Чем занимается разработчик моделей Big Data
Big Data — это большие массивы различных данных, в которых нет никакой структуры. При этом новая информация в этих массивах появляется настолько быстро, что обрабатывать ее обычными методами не представляется возможным. Big Data характеризуют с помощью формулы 4V: большой объём (Volume), разнообразие форматов (Variety), высокая скорость поступления (Velocity) и ценность (Value). Такие массивы данных используются в разных сферах — от космической промышленности до маркетинга. Разработчик моделей Big Data занимается тем, что создает технологии и алгоритмы, которые позволят собирать и обрабатывать эти массивы информации. В частности, он создает архитектуру этих разрозненных данных, а также разрабатывает интерфейс моделей. Кроме того, профессионал может использовать большие данные, чтобы совершенствовать технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Для всех этих задач специалист использует языки программирования и специальное программное обеспечение.
Что должен уметь разработчик моделей Big Data
• владеть языками запросов и программирования, например, Python или SQ
• работать со специализированными платформами для хранения и обработки больших данных
• анализировать большие разрозненные массивы информаци
• создавать модели и архитектуру больших данных
• использовать машинное обучение и ИИ для обработки данных
• выяснять запросы заказчика, определять особенность модели в зависимости от бизнес-потребности
• работать с открытыми источниками баз данных (датасетами)
Почему востребована профессия разработчика моделей Big Data
Big Data используют в различных сферах. Так, например, в транспортной сфере эту технологию используют для того, чтобы предлагать автомобилистам самые короткие маршруты (для этого анализируются большие данные о маршрутах). Многие компании используют большие данные, чтобы выстраивать рекомендательные алгоритмы под каждого пользователя. Наконец, Big Data используется и в медицине — с их помощью можно будет предсказать, какая болезнь распространится в ближайшее время и какую вакцину следует разрабатывать. Чтобы эти данные действительно были полезными, нужен специалист, который структурирует их так, чтобы заказчикам была доступна необходимая информация. Без их помощи разбираться в огромных массивах разрозненных данных совершенно бесполезно.
Как стать разработчиком моделей Big Data
Чтобы работать в этой сфере, необходимо иметь высшее образование в сфере информатики или математики. Без профильных знаний разобраться в вопросах, связанных с большими данными, будет сложно. Кроме того, можно пройти профильные коммерческие курсы, на которых будущим специалистам покажут все необходимые для работы инструменты.
Разработчики моделей Big Data работают в IT- или консалтинговых компаниях. Кроме того, их услуги будут полезны технологическим стартапам, банкам, а также предприятиям, занимающимся обработкой и анализом данных.