Системы искусственного интеллекта

В результате изучения данной дисциплины обучающийся изучит и узнает:
1. модели представления знаний и их взаимосвязь;
2. уровни представления языковой и предметной информации в интеллектуальных информационных системах;
3. принципы организации подсистем обработки естественного языка для различных прикладных задач;
4. тенденции развития лингвистических ресурсов в сфере интеллектуальных информационных технологий;

В результате прохождения данного курса:

Научится:
1. представлять задачи в пространстве состояний;
2. выполнять сравнительный анализ различных моделей представления знаний для решения прикладных задач компьютерного моделирования интеллектуальной деятельности человека;
3. реализовывать модели представления знаний (включая их симбиоз) на языках логического и функционального программирования;
4. выделять содержательные особенности задач моделирования интеллектуальной деятельности, позволяющие сократить пространство поиска решений;
5. использовать лингвистические информационные ресурсы для решения прикладных задач обработки конструкций естественного языка;

Овладеет:
1. приемами сведения задач к совокупности подзадач с применением графов «И/ИЛИ»;
2. методиками представления задач в пространстве состояний и оптимизации поиска решений.