Направление «Информационные системы и технологии», код 09.04.02
Искусственный интеллект и большие данные
магистратура
О программе
Совместно с ПАО Сбербанк.Образовательная программа включает в себя изучение основных концепций и методов искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, анализа данных, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других смежных областей.Например, обработка естественного языка — это создание устройств и программных решений, способных поддерживать разветвленный диалог на естественном языке. Это наш основной проект на ближайшие годы, реализуемый в рамках тесного сотрудничества с ПАО «Сбербанк». В связи со спецификой задачи, программа включает изучение как прикладных аспектов математики и математической статистики, инструментов машинного обучения, так и теории искусственных языков, акустики, психологии.
Основные дисциплины:Машинное обучение (Machine Learning)Нейронные сети и глубокое обучениеИнтеллектуальный анализ данныхПравовые и этические проблемы использования технологий искусственного интеллектаПравовые основы кибербезопасностиПрикладные методы машинного обучения и анализа больших данныхКомпьютерная лингвистика и обработка естественных языковТехнологии сбора и анализа больших данныхМашинное зрениеАдминистрирование хранилищ больших данныхТехнологии распределенного реестраВозможные профессииАналитик данныхСистемный аналитикРазработчик программного обеспеченияСоздатель стартапов в профильных областях
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
Выпускники направления работают системными администраторами, инженерами, специалистами по внутренним и внешним сетям. Учебный план включает в себя дисциплины из нескольких областей информатики, например, теория информационных процессов и систем, информационные технологии, архитектура информационных систем, технологии программирования, управление данными, технологии обработки информации.